Governare in modo responsabile
Framework, evidenze e strumenti pratici per un uso trasparente, equo e responsabile di IA e dati.
Un'unità di ricerca del Digital Society Center di FBK · Trento
Mettiamo in relazione persone, conoscenza e tecnologia per rendere l’innovazione digitale più aperta, responsabile e utile alla società.
01 / Cosa facciamo
Digital Commons Lab è un’unità di ricerca del Digital Society Center di FBK. Il nostro lavoro si muove tra politiche pubbliche, comunità e tecnologia: studiamo come i sistemi digitali influenzano la società, per poi costruire strumenti pratici per governarli meglio.
Framework, evidenze e strumenti pratici per un uso trasparente, equo e responsabile di IA e dati.
Open data, mappe e tecnologie civiche che persone e istituzioni possono ispezionare, riutilizzare e migliorare.
Ricerca partecipativa che unisce conoscenza locale, istituzioni pubbliche e competenze tecniche.
I gemelli digitali e la visualizzazione dei dati trasformano le evidenze in una base condivisa per le decisioni.
Lavora con noi
Collaboriamo con istituzioni pubbliche, enti di ricerca, comunità e aziende per sviluppare proposte di finanziamento su beni comuni digitali, open data, IA responsabile, tecnologia civica e data governance.
Parlaci di un bando ↘02 / Progetti in corso
Lavoriamo per creare beni comuni digitali che aiutino la società a migliorare.
Horizon Europe · Valorizzazione della conoscenza
Una toolbox aperta e basata sull'IA che aiuta ricercatori e professionisti del trasferimento tecnologico a portare i risultati della ricerca verso applicazioni reali.
Clima · Gemelli digitali
Dati ambientali e simulazione per il verde urbano, la resilienza climatica e la partecipazione dei cittadini a Bologna.
Dati sanitari · Data governance
Lavoriamo alla governance dei dati per un'infrastruttura che integra dati clinici, sanitari e ambientali per la ricerca e la medicina personalizzata.
Educazione · Governance dell'IA
Programmi formativi pratici che aiutano cittadini e pubblici funzionari a capire come funziona l'IA, dove fallisce e come usarla in modo responsabile.
In collaborazione con la Provincia Autonoma di Trento ↗WebGIS · Infrastrutture sociali
Un atlante territoriale interattivo per esplorare co-presenza, vitalità locale e infrastrutture sociali a Povo, Trento.
Archivio progetti
Metodi, dati e software dei progetti precedenti restano disponibili per essere consultati e riutilizzati.
Framework di IA etica e trasparente per la pubblica amministrazione.
Immagini a livello stradale e IA per dati aperti sulle infrastrutture urbane.
Conoscenza locale e tecnologia per una logistica rurale sostenibile.
Dati aperti e strumenti digitali per una raccolta rifiuti più intelligente.
Visualizzazioni open data della pandemia in Trentino.
Un'esplorazione storica dell'emigrazione trentina.
Mappatura della larghezza e accessibilità dei marciapiedi italiani.
Disponibilità di parcheggi auto e bici a Trento.
Rendere visibile il valore dei singoli alberi urbani.
03 / Prodotti, mappe e dati
Strumenti, mappe e lavori visivi che rendono la ricerca più facile da discutere, mettere alla prova e utilizzare.

Identificare i pattern di calore per supportare l'adattamento climatico urbano.

Leggere la rete stradale attraverso lo stress percepito dai ciclisti.
Apri la mappa ↗
Esplorare l'emigrazione trentina attraverso dati e mappe storiche.

Un canvas strutturato per pianificare, progettare e implementare soluzioni di IA etica nelle pubbliche amministrazioni.
Esplora il canvas ↗04 / Pubblicazioni
Una selezione delle pubblicazioni recenti che coinvolgono i membri del gruppo, tra beni comuni digitali, IA responsabile, dati urbani e mappatura aperta. Dalla più recente.
05 / Team
Ricercatori, tecnologi e scienziati sociali che lavorano tra dati, diritto, design e partecipazione.

Responsabile dell'unità
Guida il Digital Commons Lab e da oltre vent'anni lavora su OpenStreetMap, open data e open source
Postdoc
Data scientist che si occupa di IA con un background in matematica applicata e fisica

Postdoc, AI & Data Governance
Studia come la regolamentazione dell'IA e dei dati si traduce nella pratica
Dottoranda
Dottoranda in psicologia, contribuisce al lavoro del laboratorio su IA responsabile
AI engineer
AI engineer che costruisce e mantiene i modelli, le pipeline e gli strumenti alla base dei progetti di IA del laboratorio.

Tirocinante e tesista
Studia quanto le città italiane rispettano la regola del verde urbano 3-30-300 — 3 alberi visibili, 30% di copertura arborea, un parco entro 300m — misurando la conformità indirizzo per indirizzo con ortofoto, OpenStreetMap e rilevamento degli alberi tramite computer vision.
Tirocinante e tesista
Sviluppa UrbanScope3D, uno strumento web di visualizzazione 3D che combina modelli di città e dati ambientali per esplorare le dinamiche urbane.
Revisione progetto ARCADIA
Supporta il processo di revisione di ARCADIA, la toolbox Horizon Europe del laboratorio che aiuta ricercatori e professionisti del trasferimento tecnologico a portare i risultati della ricerca verso applicazioni reali.
06 / Alumni
Le persone che hanno lavorato e studiato con noi, contribuendo ai progetti, ai metodi e alla comunità del laboratorio.
Unisciti a noi
Accogliamo studenti e studentesse desiderosi di mettersi in gioco e costruire qualcosa che interessi sia loro sia noi. Un tirocinio può nascere da una nostra proposta o da una vostra idea, e trasformarsi in una tesi, una pubblicazione scientifica, un progetto o un nuovo bene comune digitale.
Se questo modo di lavorare vi interessa, contattateci e raccontateci cosa vorreste fare.
Studenti, tirocinanti e tesisti
Vulnerabilità sociale al caldo estremo, isole di calore e rifugi climatici
Strumenti data-driven per pianificare strategie di piantumazione urbana

Regolamentazione dell'IA, pubblica amministrazione e diritti dei cittadini
Miglioramento partecipativo della ciclabilità e coordinamento di progetto
Valutazione della sostenibilità ambientale dei rifugi alpini basata su GIS
Dati sulla mobilità in monopattino e analisi dei trasporti urbani a Trento
Mobilità storica, dati migratori e mappatura digitale
Mappatura aperta e analisi delle infrastrutture ciclabili
Ex collaboratori e collaboratrici

Politiche open data, partecipazione civica e comunità di dati

Data governance e innovazione digitale responsabile

Web GIS open source, dati geospaziali e visualizzazione interattiva

Analisi della rete ciclabile e priorità di miglioramento delle infrastrutture

Conoscenza collaborativa, comunità online e scienza sociale computazionale
Remote sensing, dati geospaziali aperti e machine learning per la mappatura urbana e ambientale
Data governance, dataspace e ricerca sulla governance di Internet
07 / Contatti
Digital Commons Lab
Digital Society Center
Fondazione Bruno Kessler
Via Sommarive 18
38123 Trento, Italia